Пример репетитора статистики 1. Регенты линейной регрессии

Статистика Репетиторство Ex. Регенты линейной регрессии

Статистика-репетиторство-регенты

Вы знаете, как рассчитать линейную регрессию наизусть? Если вы этого не сделаете, этот пост поможет вам ввести эти данные в калькулятор и успешно создать правильное уравнение линейной регрессии.

НАЧНИТЕ:

Нажмите STAT -> EDIT–> EDIT. Вы должны увидеть списки. Введите данные для значений x в первый список и данные для значений y для второго списка.

Нажмите STAT -> CALC -> Прокрутите вниз, чтобы выбрать 4. LinReg (топор + б) и нажмите ввод.

статистика, репетиторство

В результате получается уравнение линейной регрессии с a = 1.9 b = 29.79, r ^ 2 = 0.113

R = 0.337

Y = 1.917 X + 29.79 —– Уравнение линейной регрессии

Y = 1.9X + 29.8 - уравнение линейной регрессии, округленное до десятых

Что значения R и R ^ 2 означают в статистике?

R в квадрате - СИЛЬНАЯ СТОРОНА объединения.

R-как ЛИНЕЙНАЯ ассоциация и НАПРАВЛЕНИЕ.

  • Точно –Прекрасные наклонные (отрицательные) линейные отношения
  • 70). Сильные наклонные (отрицательные) линейные отношения
  • 50). Умеренные наклонные (отрицательные) отношения
  • 30). Слабая (отрицательная) линейная зависимость
  • Нет линейных отношений
  • + 0.30.Слабая (положительная) линейная зависимость
  • + 0.50.Умеренные тяжелые (позитивные) отношения
  • + 0.70.Сильные гористые (положительные) линейные отношения
  • Точно + 1.Идеальные гористые (позитивные) линейные отношения

репетиторство-статистика

Ref: s

https://www.dummies.com/education/math/statistics/how-to-interpret-a-correlation-coefficient-r/

БОЛЬШЕ ПУБЛИКАЦИЙ
Пожалуйста, подписывайтесь на нас:
Объявления

Комментарии